NLU — это инструмент, который мы обучаем и используем для анализа фраз от людей, их реакций на те или иные события, их поведения, целей и намерений.
¶ Подготовительные шаги
Перед тем как начать создавать агента, ознакомьтесь с рекомендациями для создания качественной модели NLU и выполните следующие действия:
- Зарегистрируйтесь и пополните баланс компании.
- Создайте бота, в который будет интегрирован NLU.
¶ Создание агента NLU
- Нажмите Создать агента или
в левом верхнем углу. Откроется окно настроек. - Название: придумайте название нового агента.
Для названия используйте только латинские буквы без пробелов и начинайте название с заглавной буквы.
- Описание — короткое описание на русском языке.
- В блоке Обработка текста включите нужный переключатель, которые будут отвечать за основную систему распознавания намерений во фразах клиентов:
- Лемма — чтобы приводить каждое слово в каждом обучающем примере к его начальной форме (например, для существительных начальной является форма единственного числа именительного падежа). Рекомендуется к установке – тогда при наполнении NLU-агента вам не придется указывать фразы, содержащие одни и те же слова со всеми возможными окончаниями.
- Стемма — чтобы удалять в каждом слове в каждом обучающем примере окончания и некоторые простые суффиксы таким образом, что от каждого слова остается только его основа.
- Исправление опечаток — чтобы исправлять в словах опечатки с учетом контекста и состава слова. Не рекомендуется выставлять, если в агенте используются специфические термины.
- В блоке Дополнительно:
-
Конфигурация обучения: выберите из выпадающего списка конфигурацию.
-
Активность: по умолчанию переключатель активен. Чтобы в дальнейшем интегрировать агента в сценарии оставьте переключатель активным.
-
Порог точности распознавания: задайте процент совпадения фразы клиента с фразой из наполнения намерения. Чтобы установить этот порог, включите переключатель и переместите ползунок от 0 до 100. Число, которое вы выберете, будет отображаться слева от шкалы.
При помощи данного параметра можно управлять гибкостью и точностью доверия к предположениям системы о том, к чему относится сказанная или написанная клиентом фраза. Порог точности может иметь различные значения в зависимости от важности ответа клиента на тот или иной вопрос. Выбранный порог применяется во всех сценариях, в которых используется NLU-агент.
Чем больше порог для точности, тем осторожнее робот.
- Нажмите кнопку Сохранить. Созданный вами агент появится на странице раздела, где будет указан статус и дата создания.
¶ Редактирование агента NLU
Чтобы изменить параметры агента, нажмите на 
в блоке агента и внесите нужные изменения. Нажмите Сохранить.
¶ Удаление агента NLU
Удалите ненужного агента:
- Нажмите на в в блоке нужного агента.
- Нажмите Удалить. На экране отобразится сообщение с подтверждением удаления.
- Нажмите кнопку Удалить.